它们都会在面对出自己能力的问题是停止思考。
攻城狮对于结果也没有抱太大的希望。
因为他测试过几款机器优秀的大模型,也在这个问题上栽了。
可下一秒。
屏幕上开始蹦出文字。
是它的思考过程!
‘题目是说,在平面上是否存在一个点,使得它到四个点(,)、(,1)、(1,)、(1,1)的直线距离都是有理数。先,我得先理清楚这个问题的条件,然后尝试一步步分析是否存在这样的点……’
‘…………’
‘x=45,这样x2=1625,加上1就是4125,也不是平方数。所以可能x轴上不存在这样的点,同样,在y轴上可能也不行。或者考虑其他位置……’
‘…………’
将近八分钟的时间。
屏幕上出现在了上万字的分析过程。
他不停地通过自己现有的手段去拼命分析,走到卡壳的地方又开始跟自己说话,“这个不行,不知道接下来怎么搞,我得换一种推导路径试一试”。
然后又从头换一堆设立的参数和方程形式重新来演绎,期待会不一样,然后又现一样的瓶颈,然后意识到新形式和之前的一样,反复自我强化学习,认识到这是一个关键瓶颈,然后开始猜测一些特殊性,验证并一一否定掉,然后意识到也许要从找寻解转为去证明无解,然后从瓶颈的地方去翻资料找定理。
他的推论过程特别清晰!
攻城狮本不是数学专业,读懂这种高深的数学题有一定壁垒。
但有了aI的工程辅助,他竟然慢慢代入了这道题的数学逻辑!
虽然最终他也没能给出答案。
没能证明这个点存在或者不存在。
但他有十几分完整的思考过程,就像一个天赋平平但非常用功的学生。
他的重点不在于得出答案,而是在八分钟求索答案的过程当中,完善了自己。
这不正是人类思考的模式吗?
人类研究数学,从来不是用它来解读位置问题,而是利用它学习已知问题,配合思考过程可以更透彻地读懂难题!
“我焯!”
“这特么是什么神仙团队!”
此刻的攻城狮几乎是在跪着看屏幕了。
灵枢aI的含金量已经秒杀了他见过的所有人工智能,俨然是世界一流的水平。
他急切的想要找到关于这个模型的一切资料。
最终。
他在【关于我们】种找到一行小字描述。
‘灵枢模型来自于我司正在研的车路云系统,脱胎于道路基础设施推理……’
看着这行小字。
程序猿的天灵盖都是麻的。
什么鬼?
这么牛逼的模型,你跟我说不是专业模型!
这玩意儿只是顺手搞出来附加产品?
。。。