四部门下面,则是具体软件研业务。
徐良看了看,总共有13款不同的软件,以及大数据分析、云存储等7个二级业务部门。
“我看你这个垂直管理架构有点复杂了。
盘古作为一级管理架构,四个部门作为二级管理架构,各大子业务部门作为三级管理架构,各大开小组作为第四级管理架构。
如果普通员工是第五级的话,你想要听到底层员工的意见和想法,就要越过三级。
你自己觉得这个机会有多大?”
杨廷坤显然也是聪明人,“您的是取消四部门?”
“嗯。……你们管理层直接对标各大软件研部和业务部,左右加起来才二十个,即便再多几个,也能应付的来。
减去这一级,盘古公司的管理效率起码能提升5%。”
“明白了,回去后我们立即按照您的要求整改。”
徐良点头后,“现在公司的大数据分析系统现在能做到第三极吗?”
“暂时还不行,我们手里的数据还是太欠缺,暂时只能做到‘诊断性分析’。”
大数据分析系统有四个级别。
1、描述性分析:这是大数据分析的基础层次,主要关注对历史数据的总结和呈现。
通过统计报告和数据可视化图表,帮助用户理解数据中生了什么。描述性分析常用的技术包括数据可视化、数据聚类和数据挖掘等。
2、诊断性分析:在描述性分析的基础上,进一步深挖数据,找出数据背后的原因和关联。
通过关联分析、回归分析和因果分析等操作,揭示数据之间的关系和变化的驱动因素,帮助用户理解数据变化的根本原因,
3、预测性分析:使用统计模型和机器学习算法来预测未来趋势和结果。
常见的预测性数据分析方法包括回归分析、时间序列分析和机器学习模型,如决策树、随机森林和神经网络等。
4、规范性分析:在预测性分析的基础上,提供最佳的行动方案和决策支持。
这一层次不仅预测未来,还根据预测结果制定行动方案,帮助用户做出更好的决策。
徐良脸上变得犹豫,而且沉默良久。
杨廷坤还是第一次看他这样。
在他的印象里,庞大的鸿蒙集团不管什么事,到了大老板这里,他都处理的游刃有余。
“老杨,公司展壮大到一定程度,就需要承担一定的社会责任。
所以,我打算在公司内部成立一个针对自然灾害预警的大数据分析系统。
一开始我们也不要贪多求全,弄得太大。
先做地震。
通过收集全球地震生前和生时的地质、空气、动植物表现等数据,建立大数据模型,不断丰富数据,改善算法,建立丰富的地震数据库,争取能在未来一段时间后,预测地震生。”
杨廷坤心中惊愕,没想到让大老板沉吟这么久的事情居然是这个。
不过看着他认真的样子,知道不是开玩笑的杨廷坤迅考虑起来。
“徐总,数据分析是概率性的事情,我们永远不可能做到百分之百的准确。可自然灾害这种事,如果做不到百分之百的准确,那么就会产生极大的社会问题。”
徐良明白他的意思。
如果上面听了他们的意见,把人提前转移走了,并因此产生了几亿,甚至几十亿的成本,结果最后地震没生,那这些成本算谁的?
“我们竭尽全力做到准确,做好自己的事,其它的不问。”徐良道。